druid Druid 27.0.0

Apache Druid 27.0.0 包含超过 316 个新功能、错误修复、性能增强、文档改进和额外的测试覆盖。

查看完整的更改集以获取更多详细信息，包括错误修复。

在升级到 Druid 27.0.0 之前，请查看升级说明和不兼容的更改。

亮点

Web 控制台中的新 Explore 视图（实验性）

Explore 视图是一个简单的、无状态的、基于 SQL 的数据探索视图。它允许用户通过点击和可视化来探索 Druid 中的数据，而不是编写 SQL 并查看表格。这可以为新用户提供更快的价值实现时间，并允许资深用户快速绘制他们关心的数据。

Explore 视图可以从标题中的 More (…) 菜单访问：

从深度存储查询（实验性）

Druid 现在支持查询仅存储在深度存储中的段。当从深度存储查询时，可以查询更大的数据，而不必扩展历史进程以容纳更多数据。要利用潜在的存储节省，请确保配置加载规则，以便不将所有段加载到历史进程中。

请注意，数据源的至少一个段必须加载到历史进程中，以便 Broker 可以规划查询。它可以是任何段。

更多信息，请参见以下内容：

• 从深度存储查询
• 从深度存储查询教程

模式自动发现和数组列类型

类型感知的模式自动发现现已普遍可用。Druid 可以确定您要摄取的数据的模式，而无需手动定义模式。

作为类型感知模式发现改进的一部分，数组列类型现已普遍可用。Druid 可以确定您的模式的列类型，并在使用类型感知模式自动发现和 auto 列类型摄取数据时将它们分配给这些数组列类型。

更多信息，请参见以下内容：

• 类型感知模式发现
• 26.0.0 版本说明：模式自动发现
• 26.0.0 版本说明：数组列类型

智能段加载

协调器现在更加稳定和用户友好。在新的 smartSegmentLoading 模式下，它动态计算多个配置的值，以最大化性能。

协调器现在可以优先加载较新的段和完全不可用的段，而不是加载已经在集群中加载了一些副本的段。它还可以重新评估先前运行中的决策，并取消不再需要的操作。此外，由段平衡启动的移动操作不会与不可用段的加载竞争，从而减少集群中变化的反应时间并加快段分配决策。

此外，领导权变更的影响现在较小，即使在协调器运行过程中重新选举发生，协调器也不会卡住。

最后，cost 平衡策略现在表现更好，能够在单个协调器运行中移动更多段。这些改进借鉴了 cachingCost 策略的想法。我们建议使用 cost 而不是 cachingCost，因为 cachingCost 现已弃用。

更多信息，请参见以下内容：

• 智能段加载相关的配置更改升级说明
• 新的协调器指标
• 智能段加载文档

新的查询过滤器

Druid 现在支持以下过滤器：

• 等值：替代选择器过滤器。它永远不会匹配空值。
• 空值：匹配空值。替代选择器过滤器。
• 范围：过滤维度值的范围。替代绑定过滤器。它永远不会匹配空值。

请注意，当 druid.generic.useDefaultValueForNull=false 或 SQL 查询上下文中的 sqlUseBoundAndSelectors 设置为 false 时，Druid 的 SQL 规划器默认使用这些新过滤器替代其旧版本。

您可以使用这些过滤器来过滤 ARRAY 列上的等值和范围，而不仅仅是使用以前的选择器和绑定过滤器过滤字符串。

更多信息，请参见 查询过滤器。

子查询结果的防护栏

用户现在可以通过在 Broker 的配置中设置 druid.server.http.maxSubqueryRows 或在查询上下文中设置 maxSubqueryRows 来添加防护栏，以防止子查询结果超过设定的字节数。建议使用此防护栏而不是基于行的限制。

此功能目前为实验性，如果无法准确获取查询消耗的结果大小，则默认回退到基于行的限制。

新增 OSHI 系统监视器

新增了一个新的 OSHI 系统监视器 (OshiSysMonitor) 以替代 SysMonitor。新的监视器对不同的机器架构（包括 ARM 实例）有更广泛的支持。我们建议切换到新的监视器。SysMonitor 现已弃用，并将在未来版本中移除。

Java 17 支持

Druid 现在完全支持 Java 17。

Hadoop 2 弃用

对 Hadoop 2 的支持现已弃用。它将在未来的版本中移除。

更多信息，请参见 升级说明。

其他功能和改进

基于 SQL 的摄取

改进的查询规划行为

如果 CLUSTERED BY 列包含降序，Druid 现在会在查询规划时失败。之前，如果任何 CLUSTERED BY 列包含降序，查询会成功规划。

MSQ 错误 InsertCannotOrderByDescending 已弃用。包含 CLUSTERED BY 表达式的 INSERT 或 REPLACE 查询不能为降序。Druid 的段生成代码仅支持升序。现在，Druid 会抛出查询 ValidationException 而不是错误。

改进的段大小

默认的 clusterStatisticsMergeMode 现在是 `S…